Tair的发展历程

接下来，我们正式进入Tair 相关的交流。

我们先来看看“Tair的历史和发展”，可以看下面这张图：

Tair的历史和发展

• 2009年，Tair1.0在淘宝孵化。
• 2014-2015年，阿里云刚起步不久，淘宝的一些基础服务和阿里云整合在一起，所以在阿里云上也提供了云的缓存服务，包括云Memcache和云Redis。
• 从Tair1.0到Tair2.0，两者之间的核心区别就是一个是纯KV，一个兼容了Redis。
• 2018年，阿里内部有非常多高度连接数据的场景，如数据的存储、查询和计算。这个过程中诞生了TairGraph。
• 2019年后，我们把Tair的这些能力推出到了公共云上。包括，在云Redis里面包含了Tair，这一版即Tair3.0。
• 今年，我们把Tair产品在阿里云上独立了出来，客户能够直接从Tair产品购买和管理。在跟客户交流中，他们有一个会经常会问到的疑问：为什么Tair这个系统能够做13年？
• 从淘宝这个时代就开始诞生的系统与产品，今天还在阿里内部依然大规模运行的其实是比较少了，Tair就是其中的一个。当然这里面经历了非常多的系统迭代和架构的演进。

接下来，我们来看看Tair在阿里内部的应用。

现在在阿里集团内部，绝大部分BU的核心在线业务都使用了Tair，包括最开始淘宝、天猫电商的交易导购广告，到菜鸟的电子面单物流送货轨迹，再到钉钉消息的推送、优酷的视频播放列表等，这些在线业务都是用了Tair。

今天在一些偏 TP 类的在线业务场景，业务主要核心依赖的就是Tair加数据库。Tair在这里面的核心定位就是承载超大的流量和高速的存储，且并不仅仅是一个缓存，有非常多业务直接把它作为内存的存储去用。

从上文可以了解到，Tair在阿里支撑着大部分的项目，且不断进行优化，在这过程中，Tair也遇到过很多的技术挑战。