Spring Coud核心组件及其作用

Eureka:

服务注册与发现

  • 注册:每个服务都向Eureka登记自己提供服务的元数据,包括服务的ip地址、端口号、版本号、通信协议等。eureka将各个服务维护在了一个服务清单中(双层Map,第一层key是服务名,第二层key是实例名,value是服务地址加端口)。同时对服务维持心跳,剔除不可用的服务,eureka集群各节点相互注册每个实例中都有一样的服务清单。
  • 发现:eureka注册的服务之间调用不需要指定服务地址,而是通过服务名向注册中心咨询,并获取所有服务实例清单(缓存到本地),然后实现服务的请求访问。

Ribbon:

服务间发起请求的时候,基于Ribbon做负载均衡,从⼀个服务的多台机器中选择⼀台(被调用方的服务地址有多个),Ribbon也是通过发起http请求,来进行的调用,只不过是通过调用服务名的地址来实现的。

虽然说Ribbon不用去具体请求服务实例的ip地址或域名了,但是每调用一个接口都还要手动去发起Http请求

Feign

基于Feign的动态代理机制,根据注解和选择的机器,拼接请求URL地址,发起请求,简化服务间的调用,在Ribbon的基础上进行了进一步的封装。

单独抽出了一个组件,就是Spring Cloud Feign。

在引入Spring Cloud Feign后,我们只需要创建一个接口并用注解的方式来配置它,即可完成对服务提供方的接口绑定。

调用远程就像调用本地服务一样

Hystrix:

发起请求是通过Hystrix的线程池来⾛的,不同的服务⾛不同的线程池,实现了不同服务调⽤的隔离,通过统计接口超时次数返回默认值,实现服务熔断和降级

Zuul:

如果前端、移动端要调⽤后端系统,统⼀从Zuul⽹关进⼊,由Zuul⽹关转发请求给对应的服务,通过与Eureka进行整合,将自身注册为Eureka下的应用,从Eureka下获取所有服务的实例,来进行服务的路由。

Zuul还提供了一套过滤器机制,开发者可以自己指定哪些规则的请求需要执行校验逻辑,只有通过校验逻辑的请求才会被路由到具体服务实例上,否则返回错误提示。

图片[1]-Spring Coud核心组件及其作用-不念博客
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