MySQL和MongoDB有什么区别?-不念博客

MySQL是一个关系数据库管理系统，MongoDB则是一个NoSQL数据库系统。

MySQL使用SQL，大多数开发人员都有这方面的经验。

相反MongoDB使用MongoDB查询语言（MQL）。

尽管MQL和SQL有相似之处，但MQL通常需要额外花费精力进行学习。

接下来，不念将介绍一些主要差异。

MySQL 是一个关系数据库系统，它将数据存储在列、行和表中。我们将数据存储在行中，每列代表不同类型的数据。然后我们就可以使用外键和主键定义数据之间的关系。每个表都有一个用于标识它的主键，外键用于创建关系。

MongoDB 是一个面向文档的数据库，将其所有数据存储为二进制 JSON（BSON）文档。BSON 允许序列化多种形式的数据。使用 BSON 文档可以存储非结构化、半结构化和结构化数据。MongoDB 没有使用数据库架构，而是采用了一种灵活的方法，将文档存储在集合中。

在 MySQL 数据库系统中，可用的扩展选项是有限的。有以下方案可供选择：

创建制度副本有限制，最多只能有五个副本。副本还可能滞后于主副本，会造成一致性问题。纵向可扩展性也受限于单机性能瓶颈。

相比之下，MongoDB 在可扩展性方面具有显著的优势。它具有两个用于扩展的关键功能：

MongoDB 允许创建分片集群，因此我们的部分数据将在多个服务器上复制。例如如果我们有大量的客户记录，则可以对其进行分发，以便将 A-J 的姓名和 K-Z 的姓名保存在各自的副本集中。因此 MongoDB 可以横向扩展，以大规模优化读写性能。

MySQL 设计为可在建立适当索引的多个表之间实现高性能连接。但是它需要逐行插入数据，因此写入性能较慢。

MongoDB 文档遵循分层数据模型，将大部分数据保存在单个文档中，从而减少了跨多个文档进行联接的需要。通过 $lookup 操作支持联接，但并未针对性能对其进行优化。但是 MongoDB 提供了 insertMany() API，用于快速插入数据，可优先考虑写入性能。

作为关系数据库管理系统，MySQL 的结构比 MongoDB 更严格。MySQL 使用固定架构，将数据整理成行和表。必须将数据结构化并放入表格系统中才能使用 MySQL。

通过将数据存储为 JSON 文档，MongoDB 允许构建具有许多不同数据类型的复杂应用程序。例如可以通过更新嵌套数组字段来创建新字段。还可以使用聚合管道（这是一个 MongoDB 功能），允许通过将多个操作合并为一个工作流程来转换数据。

在 MongoDB 中，可以控制操作、集合或数据库级别的访问权限。

它使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。

相比之下，MySQL 允许在用户、数据库和表级别上限制用户访问权限。

MySQL 使用自己的身份验证系统。

它会在 SQL 注入攻击中带来另一个安全漏洞，MongoDB 的无架构方法则可以避免这个漏洞。

	MongoDB	MySql
数据模型	MongoDB 将数据存储在 JSON 文档中，然后将其整理成集合。	MySQL 将数据存储在列和行中。数据存储是表格式和关系式的。
可扩展性	MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。	MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。
查询语言	MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。	MySQL 使用 SQL。
性能	MongoDB 擅长插入或更新大量记录。	查询大量记录时，MySQL 的速度更快。
灵活性	MongoDB 没有架构，因此具有更大的灵活性，并且能够处理非结构化、半结构化和结构化数据。	MySQL 有严格的架构，可以很好地处理结构化数据。
安全性	MongoDB 使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。	MySQL 使用内置的身份验证方法。