VS Code一秒生成80%代码？使用真实感受

GitHub Copilot 发布不过两年，已助力逾百万开发者创造超过46%的代码量，更将编码速度提升了高达55%。

而近期，VScode发布1.80版本，这次重磅更新直接引入GitHub Copilot新功能—— Copilot ChatAI聊天助手来袭！

是鸡肋还是生产力？

在答案揭晓之前，如果你想体验最新版本、下载 VSCode 插件，可访问：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot-chat

安装之后，会发现侧边栏多了一个聊天的入口，在关联到 Github 账号就可以使用了（账号需要 waitlist 通过）：

Copilot Chat 主要提供了一个可交互式的界面。

在帮助文档中我们可以看到，它支持以下几种能力：

▶︎ 解释一行代码、整个文件或库 API 的作用。

▶︎ 找出问题，甚至修复它们。

▶︎ 重写代码以使其更易读或更快。

▶︎ 编写新的测试和组件。

▶︎ 提问关于 VS Code 的问题。

▶︎ 提问一般编程问题。▶︎ ……
当然还有以 / 开头的命令：

▶︎ /tests – 为选择的代码生成单元测试

▶︎ /fix – 为选择的代码问题提供修复建议

▶︎ /explain – 解释选择的代码的工作原理

▶︎ /ext – 关于 VS Code 扩展程序开发的问题

▶︎ /vscode – 关于 VS Code 的问题

▶︎ /help – 关于 GitHub Copilot 的一般帮助

▶︎ /createWorkspace – 创建一个项目

如同 GPT 一样，我们可以针对代码中不太理解的地方直接进行提问，选中文本后，输入 /explain 指令加上想问的内容就好。（这里默认返回英文，如果用中文提问也可以得到中文的回答）。

在这里我们选择了一个非常复杂的正则来进行测试，可以看到模型理解还是很不错的，能够解释的非常细致，针对场景我们还可以追问，让 AI 来充当你的老师。

在本次测试中，我故意改错了一个变量（不过保证语法是正常的，只是逻辑错误），Copilot 能够直接发现这个改动的问题，并给出了修复后的代码。请各位看图。
对于这种独立小函数，Copilot 的纠错能力还是不错的。

可以让 Copilot 帮忙为函数生成测试用例，然后跑一下验证用例的准确性。

在这个 case 中，Copilot 总共帮忙生成了6个用例，其中5个通过，1个不通过。仔细看了下，这个用例的期望输出有一些问题，可见模型生成的用例的准确性还是有一些问题的。

不过从完备性来看，Copilot 生成的测试用例还是给了我们不少启发，在编写测试用例这一块有极大的借鉴和提效。

当然，我们还可以借助 Copilot 来进行完成代码重构、写一个新组件等任务。相信大家日常中也有可能用到的探索场景，都可以用 Copilot 来尝试，我们就不再赘述。

1.8版本推出了一个有意思的小功能，支持了 /createWorkspace 命令，这个命令可以帮助我们快速创建一个新的项目：

不过当我真正跑起来的时候，发现还是有不少问题：

可以看到 Copilot 生成的项目所用的 vue-cli-service 已经过时了，并且少了一些 babel 和 webpack 的配置。

这一部分应该还是受限于当前 AI 的训练语料时间，一般来说很容易与当前最新的资料脱轨，这个功能也许需要联网能力才可以更好地进行使用。

值得注意的是，这个插件还是有许多地方需改进。比如模型的边界——幻想问题。

可以看到在问到一些比较困难的问题时，Copilot 会幻想出一些不存在的 API 来尝试解答。

这样的情况在 GPT 中也会有发生，这也是目前大模型的一个局限，会进行一些不基于事实的捏造与幻想。

我们在使用 AI 的过程中，需要仔细辨别它的正确性。

虽有局限性，但是总的来说我个人认为 Copilot Chat 还是一款非常有用的工具，我们已经能够看到 ta 在很多场景为我们提供协助，比如我个人常用的两个场景：

▶︎ 代码理解：经常寻求 AI 帮助理解复杂的代码逻辑，尤其是在读源码时非常有帮助。

▶︎ 代码补全：写代码时提效帮助很大，也可以在编写代码时与 Copilot 进行结对编程，提升自己的代码质量。

相信随着模型的不断更新和完善，Copilot Chat 会越来越好用，期待拥抱未来编程新时代。