Python爬虫编程基础：从零开始学习网络数据抓取-不念博客

什么是爬虫？

在计算机科学中，网络爬虫（又称为网页爬虫或者蜘蛛），是一种自动抓取网页内容的程序。

爬虫的主要作用是收集网页数据并将数据存储在本地或者数据库中。

Python爬虫的优势

Python是进行爬虫编程的理想语言之一，原因有：

易于学习：Python语法简洁明了，是初学者的最佳选择。
强大的库支持：Python有许多优秀的第三方库，如requests用于网络请求，beautifulsoup和pyquery用于解析HTML，Scrapy用于构建复杂的爬虫等。
广泛的应用：Python在数据分析、机器学习等领域也有广泛的应用，这意味着你可以直接在Python中处理和分析爬取的数据。

Python爬虫基础

Python爬虫的基本步骤通常包括：发送网络请求、解析HTML、提取数据、存储数据。

发送网络请求

Python中可以使用requests库来发送网络请求。以下是一个基本的示例：

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)

print(response.text)

在这个例子中，我们首先导入了requests库，然后定义了要访问的URL，然后使用requests.get()方法发送了一个GET请求，并将响应保存在response中。

解析HTML

Python中可以使用beautifulsoup或者pyquery库来解析HTML。以下是一个基本的beautifulsoup示例：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '<html><body><h1>Hello, Python</h1></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

h1 = soup.find('h1')
print(h1.text)

在这个例子中，我们首先导入了BeautifulSoup，然后定义了要解析的HTML，然后创建了一个BeautifulSoup对象，然后使用soup.find()方法找到了HTML中的h1标签，并打印出它的文本。