深入理解Java Stream API：常用方法与应用实例解析

在Java 8中，引入了新的抽象概念 Stream，它可以使你以一种声明的方式处理数据。

这种流式处理常常更易读且简洁。

本文将深入介绍Java中的Stream的用法，包括常用方法和具体的应用实例。

1. 创建Stream

Stream可以从多种数据源产生，比如：集合、数组、输入/输出通道等。

最常见的方式是从集合或数组创建。

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> stream = list.stream();

String[] array = new String[]{"a", "b", "c"};
Stream<String> stream2 = Arrays.stream(array);

2. 常用Stream操作

2.1 filter

filter方法用于通过设置的条件过滤出元素。

例如，从一个列表中过滤出长度大于2的字符串：

Stream<String> stream = Stream.of("one", "two", "three", "four");
stream.filter(e -> e.length() > 2).forEach(System.out::println);

2.2 map

map方法用于映射每个元素到对应的结果。例如，对列表中的元素进行平方操作：

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4);
stream.map(e -> e * e).forEach(System.out::println);

2.3 reduce

reduce方法可以实现从Stream中生成一个值，其生成的是一个Optional对象。例如，对列表中的元素进行求和操作：

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4);
Optional<Integer> sum = stream.reduce((e1, e2) -> e1 + e2);
sum.ifPresent(System.out::println);

3. 并行Stream

Java 8中的Streams可以是串行的也可以是并行的。

并行处理可以大大加速数据处理速度，特别是在大数据处理中，这点非常有用。

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e");
list.parallelStream().forEach(System.out::println);

结论

Java Stream API 提供了一种高效且易于使用的数据操作工具。

它改变了Java集合操作的传统模式，提供了更为简洁且易读的操作方式。